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@@ -70,7 +70,9 @@ $$E[T(n)] = \Theta (n) + \sum\_{i = 1}^{n} O(E[n\_i lg \space n\_i]) = \Theta (n
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###### (CLRS 28.2-5) Quão rápido você consegue multiplicar uma matriz kn × n por uma n × kn usando o algoritmo de Strassen como uma subrotina? Responda a mesma questão com a ordem das matrizes de entrada invertida.
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-Vamos supor que quermos multilicar $A\_{kn\*n}$ por $B\_{n\*Kn}$, note que vamos obter uma matriz $C$ de dimenções $kn\*kn$. Vamos dividir $A$ em $k$ matrizes de dimenões $n\*n$, sendo assim teremos $A=\begin{bmatrix} A_1 \\\ A_2 \\\ ... \\\ A_n \end{bmatrix}$. O mesmo Vale para $B=\begin{bmatrix} B_1 & B_2 & ... & B_n \end{bmatrix}$ Veja que $C = \begin{bmatrix} A_1 \cdot B_1 & A_1 \cdot B_2 & ... & A_1 \cdot B_n \\\ A_2 \cdot B_1 & A_2 \cdot B_2 & ... & A_2 \cdot B_n \\\ ... & & & ... \\\ A_n \cdot B_1 & A_n \cdot B_2 & ... & A_n \cdot B_n \end{bmatrix} $
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+Vamos supor que quermos multilicar $A\_{kn\*n}$ por $B\_{n\*Kn}$, note que vamos obter uma matriz $C$ de dimenções $kn\*kn$. Vamos dividir $A$ em $k$ matrizes de dimenões $n\*n$, sendo assim teremos $A=\begin{bmatrix} A_1 \\\ A_2 \\\ ... \\\ A_n \end{bmatrix}$. O mesmo Vale para $B=\begin{bmatrix} B_1 & B_2 & ... & B_n \end{bmatrix}$ Veja que $C = \begin{bmatrix} A_1 \cdot B_1 & A_1 \cdot B_2 & ... & A_1 \cdot B_n \\\ A_2 \cdot B_1 & A_2 \cdot B_2 & ... & A_2 \cdot B_n \\\ ... & & & ... \\\ A_n \cdot B_1 & A_n \cdot B_2 & ... & A_n \cdot B_n \end{bmatrix} $ Fazendo dessa maneiro o tempo esperado da multiplicação será $\Theta(k^2 \cdot n^{lg \space 7})$.
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+
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+Invertendo a ordem
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